在 Panda DataFrame 中返回十进制数的倍数答案

【问题标题】：Returning multiples of a decimal number in Panda DataFrame在 Panda DataFrame 中返回十进制数的倍数
【发布时间】：2020-10-11 16:10:45
【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'Instrument':['BBB','BBB','BBB','CCC','CCC'], 
'Date':['2020-01-02','2020-01-02','2020-01-02','2020-01-03','2020-01-03'],
'Time':['09:47:07.136','09:57:13.757','09:58:26.841','09:28:31.161','09:28:43.562'], 
'Price': [1.80,1.855,1.598,30.010,25.985]})

我想过滤掉那些不是某个数字（刻度大小）的倍数的价格值，这意味着，对于价格范围在 0.10 美元到 2.00 美元之间的价格，倍数（刻度大小）是 0.005 美元。对于大于或等于 2.00 美元的价格，倍数（刻度大小）为 0.01 美元。

因此，过滤后的理想df将是：

import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame({'Instrument':['BBB','BBB','CCC'], 
'Date':['2020-01-02','2020-01-02','2020-01-03'],
'Time':['09:47:07.136','09:57:13.757','09:28:31.161'], 
'Price': [1.80,1.855,30.010]})

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe decimal

【解决方案1】：

df[(df["Price"] >= 0.1) & (df["Price"] <= 2) & (df["Price"]/0.005%1 == 0)]

这是第一个条件，你可以用同样的方法自己完成第二个条件。要过滤数据框：df[condition1 & condition2]（和-ish 关系）。条件 1 只是范围，它非常简单。价格滴答的第二个条件：就像学习编码时的基本问题一样，您首先将其除以滴答，看看它是否为整数（取模数 1 并查看它是否为零）。就像如果您想查看 4.2 是否是 2 的乘积：您按滴答潜水并检查是否有提醒。

P.S - 下次，请举例说明您已经尝试过的内容或遇到的问题。不要只是寻求解决方案

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以试试这个

newdf = df.loc[(df["Price"].between(0.1,2)) & (df["Price"]/0.005%1 == 0)]

【讨论】：