python中的数组堆叠/连接错误答案

【问题标题】：Array stacking/ concatenation error in pythonpython中的数组堆叠/连接错误
【发布时间】：2015-06-17 10:35:35
【问题描述】：

我正在尝试连接两个数组：a 和 b，其中

a.shape
(1460,10)
b.shape
(1460,)

我尝试使用 hstack 并连接为：

np.hstack((a,b)) 
c=np.concatenate(a,b,0)

我被错误困住了

 ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

请指导我连接并生成尺寸为 1460 x 11 的数组 c。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试

b = np.expand_dims( b,axis=1 )

然后

np.hstack((a,b))

或

np.concatenate( (a,b) , axis=1)

将正常工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

np.c_[a, b] 沿最后一个轴连接。每the docs，

... 数组将在之后沿其最后一个轴堆叠升级到至少 2-D，并在形状上附加 1

由于b 的形状为(1460,)，其形状在沿最后一个轴连接之前升级为(1460, 1)。

In [26]: c = np.c_[a,b]

In [27]: c.shape
Out[27]: (1460, 11)

【讨论】：

如何存储这个数组？分配不起作用：它说“TypeError：'CClass'对象不可调用”
@optimist：注意np.c_ 后面是括号[...]，而不是括号(...)。错误'CClass' object is not callable 是说np.c_ 不能被调用，就是后面跟括号的情况。

【解决方案3】：

最基本的操作是：

np.concatenate((a,b[:,None]),axis=1)

[:,None] 位将b 转换为(1060,1) 数组。现在两个数组的第一个维度匹配，您可以轻松地连接第二个维度。

将第二维添加到b 有多种方法，例如reshape 和expanddims。 hstack 使用 atleast_1d 在这种情况下没有帮助。 atleast_2d 在错误的一侧添加了 None。我强烈建议学习[:,None] 语法。

一旦数组都是二维的并且在正确的维度上匹配，连接就很容易了。

【讨论】：