堆叠/连接数组和“无”？答案

【问题标题】：Stacking/concatenated arrays and "None"?堆叠/连接数组和“无”？
【发布时间】：2014-06-20 08:28:30
【问题描述】：

我有一些代码：

# first round
curr_g = np.array([])
temp_g = np.array([1,2,3])

if curr_g is not None:
    curr_g = temp_g
    print "in is not none"
else:
    curr_g = np.c_[curr_g, temp_g]
    print "in is none"

print "curr_g: "
print curr_g

#second round
temp_g = np.array([4,5,6]) 
if curr_g is not None:
    print "in is not none"
    curr_g = temp_g
else:
    print "in none"
    curr_g = np.c_[curr_g, temp_g]

print "curr_g: "
print curr_g

上面的输出如下：

in is not none
curr_g: 
[1 2 3]
in is not none
curr_g: 
[4 5 6]

到底为什么这个条件两次都变成“不是没有”？ curr_g 在被分配temp_g 之后，在第二轮中只是“not None”。

我的目标是在第一轮中，因为curr_g 是真正的空，它应该填充temp_g，第二次，它实际上应该连接到temp_g 并变成如下：

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy stack concatenation

【解决方案1】：

“空”与None 不同。 None 是一个特定的对象，它与您的（或任何）numpy 数组不同，因此您的数组不是None。

如果您想检查您的数组是否为空，只需执行if curr_g。也就是说，如果您要做的只是用其他东西覆盖它，那么为curr_g 创建一个空数组没有多大意义。您可以使用curr_g = None 对其进行初始化，然后您的is None 检查将起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想检查None，你应该明确指定None。

curr_g = None

正如 BrenBarn 提到的，您分配了一个空的 numpy 数组，它不等于 None，而不是一个空的 python 列表。

【讨论】：