Python - 连接或堆叠两个以上不同形状的数组答案

【问题标题】：Python - Concatenate or stack more than two arrays with different shapePython - 连接或堆叠两个以上不同形状的数组
【发布时间】：2018-06-19 09:31:26
【问题描述】：

我想得到一个大小为 11x11 的数组，其中包含不同的子数组，例如由以下数组（括号中的形状）组成的数组 M：

CC(3x3) CA(3x4) CB(3x4)

AC(4x3) AA(4x4) AB(4x4)

BC(4x3) BA(4x4) BB(4x4)

我可以使用连接，但它不是最佳的。我也尝试了堆栈函数，但数组必须具有相同的形状。你有什么想法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

为什么说连接不是最优的？处理需要很长时间吗？还是处理不方便？
从某种意义上说，我必须先初始化 9 个子数组，然后像 X = np.concatenate(CC,AC) 然后 X = np.concatenate(X,BC) 等连接...
我不明白这里的近距离投票，这个问题似乎很明显“关于帮助中心定义的范围内的编程”。这个问题肯定会从示例代码中受益，但是......这是值得评论的，而不是结束。

标签： python arrays numpy stack concatenation

【解决方案1】：

你想要np.block()。它从“块”中创建一个数组，就像你所拥有的一样。例如

>>> CC = 1*np.ones((3, 3))
>>> CA = 2*np.ones((3, 4))
>>> CB = 3*np.ones((3, 4))
>>> AC = 4*np.ones((4, 3))
>>> AA = 5*np.ones((4, 4))
>>> AB = 6*np.ones((4, 4))
>>> BC = 7*np.ones((4, 3))
>>> BA = 8*np.ones((4, 4))
>>> BB = 9*np.ones((4, 4))
>>> M = np.block([[CC, CA, CB],
                  [AC, AA, AB],
                  [BC, BA, BB]])
>>> M
array([[ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  3.,  3.,  3.,  3.],
       [ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  3.,  3.,  3.,  3.],
       [ 1.,  1.,  1.,  2.,  2.,  2.,  2.,  3.,  3.,  3.,  3.],
       [ 4.,  4.,  4.,  5.,  5.,  5.,  5.,  6.,  6.,  6.,  6.],
       [ 4.,  4.,  4.,  5.,  5.,  5.,  5.,  6.,  6.,  6.,  6.],
       [ 4.,  4.,  4.,  5.,  5.,  5.,  5.,  6.,  6.,  6.,  6.],
       [ 4.,  4.,  4.,  5.,  5.,  5.,  5.,  6.,  6.,  6.,  6.],
       [ 7.,  7.,  7.,  8.,  8.,  8.,  8.,  9.,  9.,  9.,  9.],
       [ 7.,  7.,  7.,  8.,  8.,  8.,  8.,  9.,  9.,  9.,  9.],
       [ 7.,  7.,  7.,  8.,  8.,  8.,  8.,  9.,  9.,  9.,  9.],
       [ 7.,  7.,  7.,  8.,  8.,  8.,  8.,  9.,  9.,  9.,  9.]])

【讨论】：