python中numpy数组列表中的Dropnans答案

【问题标题】：Dropnans from a list of numpy arrays in pythonpython中numpy数组列表中的Dropnans
【发布时间】：2026-01-27 22:45:01
【问题描述】：

我想从几个 numpy 数组中删除包含所有 nan 值的行和列。当我只有一个形状为 (101,101) 的数组时，这是我的代码：

    array=array[:,~np.all(np.isnan(array), axis=0)] 
    array=array[~np.all(np.isnan(array), axis=1),:]

我的第一次尝试是创建一个包含数组列表的 for 循环：

    my_list=[array1,array2,array3,array4,array5]

    for array in my_list:
       array=array[:,~np.all(np.isnan(array), axis=0)]
       array=array[~np.all(np.isnan(array), axis=1),:]

但它根本不起作用。有任何想法吗？提前谢谢你

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Removing columns which has only "nan" values from a NumPy array
在删除 np.nan 值后，您是否将 array 保存在某处？制作minimal reproducible example 总是有帮助的。

标签： python arrays numpy for-loop nan

【解决方案1】：

您可以使用下面的代码：

my_list = [array1,array2,array3,array4,array5]
my_list = my_list[~np.isnan(my_list)]

【讨论】：

此解决方案发生错误：“TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isnan'，根据转换规则 ''safe' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型'"
@GonzaloVelardeRodriquez 检查这个答案 *.com/questions/52657223/… 认为你必须检查数据类型

【解决方案2】：

我找到了这个最终答案：

 my_list=[array1,array2,array3,array4,array5]
 my_new_list=[]
 for arr in my_list:
    rows_nan=np.where(np.isnan(arr).all(axis=0))
    new_arr=np.delete(arr,rows_nan,axis=0)
    cols_nan=np.where(np.isnan(arr).all(axis=1))
    new_arr=np.delete(new_arr,cols_nan,axis=1)
    my_new_list.append(new_arr)

array1,array2,array3,array4,array5=my_new_list

【讨论】：