Python - 复制到设定大小的 Numpy 数组答案

【问题标题】：Python - Copying into Numpy Array of set sizePython - 复制到设定大小的 Numpy 数组
【发布时间】：2026-01-27 14:15:01
【问题描述】：

我有一个未知大小的数组 - 其尺寸小于 100 x 100；我需要将它复制到另一个设定大小的 Numpy 数组中 - 100 x 100。

emptyArray = np.empty(shape=[100,100])
fullArray = np.append(emptyArray, data1[y1:y2, x1:x2])

我需要这个，以便稍后在我的代码中使用相同大小的 fullArray，但这似乎不起作用。因此需要将数据附加到 100 x 100 数组的顶角。

有人对如何做到这一点有任何建议吗？是现有的 Numpy 方法还是其他方法？

【问题讨论】：

所有 NumPy 数组都知道它们的大小 my_array.shape。 Python 列表列表也是len(my_list)。你怎么会有一个未知大小的数组？
除了 Mike 的正确评论之外，您是否确定要复制到的数组的大小总是更大，无论是列数还是行数?
我会知道数组的大小是的，但它总是低于 100 行和列。

【解决方案1】：

您应该知道较小数组的尺寸，但我从您的问题推测它小于 100x100，但因模拟而异。你可以这样解决：

nx,ny = smallerArray.shape
largeArray[0:nx,0:ny] = smallerArray[0:nx,0:ny]

【讨论】：

我对它的工作原理有点困惑？当我打印 largeArray[0:nx,0:ny] 时，它给出的结果与较小的数组相同，但每一行都是一个新列表？而不是较大数组中较小数组中的所有数据。因此，如果我的较小数组的大小不同，那么较大的数组也不会不同吗？
您是在谈论您的解决方案还是我提供的解决方案？
你的，我想我只是有点困惑如何/为什么这将使 largeArray 保持恒定大小，而不管 smallArray 的大小。我无法判断打印是否正确，因为我只是看到较小数组中的元素。
您的解决方案是将新元素（作为列表）附加到现有的 largeArray 中，我的只是更改现有元素。