【发布时间】：2026-01-11 07:55:02
【问题描述】：
所以我和我的研究伙伴正在尝试将一个相当大的 (47104,5) 数组保存到 ROOT 文件中的 TTree 中。 Python 端的数组工作正常。我们可以访问所有内容并运行正常命令，但是当我们运行 root_numpy.array2root() 命令时，我们会得到一个奇怪的错误。
“NoneType”类型的对象没有 len()
我们为此部分运行的代码如下：
import root_numpy as rnp
import numpy as np
import scipy
import logging
def save_array(outputArray, outputName):
outputString =str(outputName)
logging.info("Creating .Root file")
rnp.array2root(outputArray,outputString,treename="Training_Variables",mode="recreate")
我们放置 outputString 变量是为了确保我们将文件名作为字符串放入。 （在我们的 python 终端中，我们在 outputName 的末尾添加 .root 以将其保存为 .root 文件。）。
这是终端的图片。 Showing exact error location in root_numpy
差不多，我们对为什么 array2root() 调用一个对象的 len() 感到困惑，我们认为它不应该有一个 len？它应该只是一个形状。任何见解将不胜感激。
【问题讨论】：
-
记住要小心确保你有正确的标点符号和语法。看到以小写字母开头的句子会让人分心。
-
我的错。我会立即改变它。谢谢！
-
你可以使用hdf5，至少我认为你可以。
-
什么是 HDF5？但是@Pierre 通过告诉我创建一个结构化数组来帮助我！
-
@zhilothebest 你可以用google来了解hdf5。具体来说，h5py 可能是解决您的问题的最佳解决方案除非您正在与需要使用 ROOT 的人合作。为什么需要使用ROOT？
标签： python arrays numpy root-framework