多元曲线分辨率 - 交替最小二乘法 (MCR-ALS) 是一种流行的化学计量学方法，用于解决未知未解决混合物中的多组分响应。我想在 python 程序中使用这个方法。但我在 scikit-learn 包中找不到这个。这个包里有什么等价物吗？或者我在哪里可以在 python 中找到这个方法的实现？ 提前感谢您的帮助。
【问题讨论】：
RPy 包裹an R implementation 吗？
标签： python scikit-learn least-squares
据我所知（主要来自 Google/PyPI/AS/邮件列表搜索），没有纯 Python 实现，也没有 Python 绑定的外部实现。
但是，您始终可以编写自己的绑定到外部实现。
CRAN 有一个名为ALS 的 R 实现，看起来它可能符合要求。您可以使用 RPy 从 Python 绑定到 R 代码。我先试试这个。
我还发现了一些打包为 DLL（可能带有 C 头文件）的代码、用 C 编写的部分示例实现以及各种其他类似的东西。我没有找到任何我可以构建和使用的东西，但也许你可以。当然，有多种方法可以从 Python 绑定到本机代码——ctypes、Cython 等（如果本机代码是用 Fortran 编写的，请使用 F2py，而不是从头开始编写所有代码。）
还有一个MATLAB 实现在那里——事实上，大多数搜索链接似乎都在那里。您不能直接绑定到 MATLAB 代码，但您可以驱动 MATLAB 的脚本引擎，例如使用 PyMat，它应该可以工作。
还有一些看起来像 Java 实现的死链接。如果您可以使用 Jython 而不是 CPython，则很容易与之交互。 （对于 .NET 和 IronPython 也是如此。）
【讨论】：