是否有多维 ECDF 的 python 实现？答案

【问题标题】：Is there a python implementation of multidimensional ECDFs?是否有多维 ECDF 的 python 实现？
【发布时间】：2021-11-13 08:03:31
【问题描述】：

寻找实现statsmodels.distributions.ECDF的多变量版本的包

如果不存在，我将实现它以包含在 statsmodels 中（如果被接受），但不想重新发明轮子。

它有 pybind11 绑定，但不确定 pip 中是否有一个轮子已经使它可用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

即将发布的 statsmodels 0.13 包括对 copula 的基本支持。

经验和非参数 copula 和多元分布主要有实验代码，目前尚未公开，也没有经过充分测试和验证。

例如_ecdf_mv (*) 当前是一个多变量rankdata 函数。它需要除以观察次数或转换为绘图位置以使其成为ECDF。因为 copula 需要连续均匀的边距，所以关系是随机或任意中断的。

【讨论】：

谢谢 - 很高兴听到它在您的路线图上。对目标版本有任何估计吗？
0.13 的 rc 已发布。很快就会发布。但是经验 Beta copula 和 ECDFMV 等支持将需要等待 0.14。（我的时间用完了 0.13。）
太棒了！将监控更新:) 是否计划让 ecdfmv 实现与 statsmodels.distributions 中已有的单变量 ECDF 相同的接口？
我猜计算上比较棘手的一个部分是返回数据点之间的值——我链接到的代码的作者有一篇论文概述了大型数据集的有效方法——值得一看：cs.paperswithcode.com/paper/…
只要它与许可证兼容，就会非常受欢迎。由于 statsmodels 具有基本的 copula 工具，因此计划是为多变量分布添加更多支持。