scipy.special.boxcox 和 scipy.stats.boxcox 之间的区别

Question

在我的程序中，我正在对我的数据应用 box-cox 变换，并且我有兴趣通过我的实验在某个步骤反转 box-cox 变换。但是我注意到 boxcox 有两种变体：

• scipy.special.boxcox
• scipy.stats.boxcox

我了解到第一个选项具有反转 box cox 变换 here 的功能。

但是我只想知道为什么在 scipy.special 中 lambda 参数不能是 None 而在 scipy.stats 中可能是。在我的代码中，我实际上使用的是scipy.stats，而Lamda 是None。现在，如果我想恢复使用 scipy.special 以使用其反向功能，我应该将 lamda 设置为什么？

这是我当前的代码：

            elif self.output_box:
                y_train, self.y_train_lambda_ = boxcox(y_train)
                y_test, self.y_test_lambda_ = boxcox(y_test)

Answer 1

它们都使用相同的公式进行转换，因此似乎唯一的区别是使用 scipy.stats 您可以计算数据的最佳 lambda。如果您将 scipy.stats.boxcox 与 lambda=None 一起使用，它会返回两个参数：转换后的数组和最大化对数似然函数的 lambda（如果 alpha 也不是 None 它返回 lambda 的置信区间）。因此，这就是您必须与逆变换一起使用的 lambda。