基于暗中心线用python水平分割图像答案

【问题标题】：Split image horizontally with python based on dark center line基于暗中心线用python水平分割图像
【发布时间】：2019-01-30 15:25:29
【问题描述】：

目标是在python中基于比周围其他区域更暗的垂直中心线水平分割图像（双报纸页面）。

示例图片：

使用 opencv (cv2) 使用 cv2.Canny 从黑色背景对双页进行初始裁剪和旋转，然后根据 cv2.contourArea 对轮廓进行排序。

但是，现在我只想找到一条中心线，然后将图像分成两个单独的图像。再次使用cv2.Canny，我看到它能够识别该中心线，但不确定如何识别那条长长的垂直线并使用它来分割图像：

最终目标将是如下两张图片：

欢迎提出任何建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，运行水平渐变，以便只突出垂直边缘。您可以使用这些系数计算水平梯度：

-1   0   1
-2   0   2
-1   0   1

然后计算垂直列的总和，你可以使用np.sum(array,axis=0)，你会得到这个：

为了便于查看，我对其进行了重新调整 - 它实际上只有 1 像素高。希望您能看到中间的亮白线，您可以使用 Numpy argmax() 找到它。当你只做一个水平渐变时也会更好，因为目前我正在使用垂直和水平边缘增强的紫色和黄色图像。

请注意，这种方法的灵感是您说“想要识别那条长而垂直的中心线”，其基本原理是一长条白色像素加起来会是一个很大的总和.请注意，我假设您的图像是去偏斜的（因为您说线条是垂直的），并且此方法可能不适用于 "vertical" 行将分布在几列中的偏斜图像。

【讨论】：