【发布时间】：2019-08-06 04:07:21
【问题描述】：
我从 skimage.segmentation.watershed() 得到某种噪音或意外输出。我是图像处理的新手，所以我不知道 watershed() 的其他参数。
之后，当我使用 mark_boundaries() 时，同样的输出也会反映在那里。
如果有人知道如何从分割图像中删除这些点，那将会很有帮助。
这是我的代码和输出
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面具
plt.imshow(binarye, cmap="gray")
【问题讨论】：
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这看起来像是面具和种子交互方式的错误。您能否在 github.com/scikit-image/scikit-image/issues 上提出问题？请以原始形式包含您的示例图像以及获得分水岭结果所需的代码？谢谢！
标签： python-3.x image-segmentation scikit-image watershed