基于二值图像的图像分割

Question

我有这两张图片，image 1 是 image 2 的二进制。

我想从 image 2 中分割出 image 1 形状的对象。

           image 1                            image 2

我查看了几个示例，但没有一个是有帮助的。考虑将图像 2 覆盖到图像 1 的白色区域，使用带有条件的 copyTo 函数，但我相信有更好的方法。如果有人能告诉我解决这个问题的方法或 C++ sn-p 代码，我将不胜感激！

Answer 1

是的，你是对的。

如上所述，您可以在 C++ 中执行图像遮罩，而不是使用复制：

cv::bitwise_and(image1, image2, output);

其中image1 是掩码，image2 是原始图像。

对我有用的另一种方法是：

image2.copyTo(image1, image1);

其中image1 是蒙版，image2 是原始图像。结果如下图：

Answer 2

你需要大津阈值来分离前景和背景

/**@file
  Get the Otusu threshold for image segmentation.
  @param[in] gray - the grayscale image
  @param width - image width
  @param height - image height
  @returns Threshold at which to split pixels into foreground and
           background.
  @image html maggie.jpg  Margaret Thatcher (1925-2013) greyscale photograph
  @image html maggieotsu.gif Mrs Thatcher Otsu thresholded
 */
int getOtsuthreshold(unsigned char *grey, int width, int height)
{
  int hist[256] = {0};
  int wB = 0;
  int wF;
  float mB, mF;
  float sum = 0;
  float sumB = 0;
  float varBetween;
  float varMax = 0.0f;
  int answer = 0;
  int i;
  int k;

  for(i=0;i<width*height;i++)
    hist[grey[i]]++;

  /* sum of all (for means) */
  for (k=0 ; k<256 ; k++) 
       sum += k * hist[k];

  for(k=0;k<256;k++)
  {
     wB += hist[k];               
     if (wB == 0) 
         continue;

     wF = width*height - wB;            
     if (wF == 0) 
       break;

     sumB += (float) (k * hist[k]);

     mB = sumB / wB;            /* Mean Background */
     mF = (sum - sumB) / wF;    /* Mean Foreground */

     /* Calculate Between Class Variance */
     varBetween = (float)wB * (float)wF * (mB - mF) * (mB - mF);

     /* Check if new maximum found */
     if (varBetween > varMax) 
     {
       varMax = varBetween;
       answer = k;
     }

  }
  return answer;
}

https://github.com/MalcolmMcLean/binaryimagelibrary