【发布时间】:2021-05-30 06:06:44
【问题描述】:
我尝试使用 Python 对数字图像实施形态侵蚀。我上传了一个二进制图像并定义了一个结构元素 - one(3,3)。但是当我运行代码时,出现以下错误:
RuntimeError: 序列参数的长度必须等于输入等级
请协助。以下是我的代码:
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import data, io, color
bi_im1 = plt.imread("binary1.jpg")
plt.imshow(bi_im1)
print("Original binary image1")
def plot_comparison(original, filtered, filter_name):
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots( ncols=2, figsize=(512, 256), sharex=True,
sharey=True)
ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
#ax1.set_title('original')
ax1.axis('off')
ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title(filter_name)
ax2.axis('off')
from skimage.morphology import (erosion, dilation, opening, closing)
from skimage.morphology import disk
selem = np.array([[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1]])
plt.imshow(selem, cmap='gray', vmax=1, vmin=0);
eroded1 = erosion(bi_im1, selem)
plot_comparison(bi_im1, eroded1, 'erosion')
我的二进制图像“binary1.jpg”上传如下:
【问题讨论】:
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欢迎来到 SO!您能否发布
bi_im1.shape的输出?它应该是一个二进制图像(尺寸为(m,n)),以便腐蚀操作起作用。 -
我得到的是 (256,256,3)。这是否意味着这张图片仍然不是二进制的?
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没错。您需要将其转换为二进制图像,然后执行侵蚀。
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如果我的回答能帮助您解决问题,请接受。谢谢!
标签: python mathematical-morphology