减少锯齿状边缘并输出完美字母

Question

我有一个输入图像：

我正在对图像进行标准化，然后使用 OTSU 对其进行二值化。

import cv2
import numpy as np
import sys
import os
import time
import imutils
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import math
orgImg = cv2.imread(sys.argv[1])
orgHeight,orgWidth,_ = orgImg.shape
image = imutils.resize(orgImg,height=350)
rheight, rwidth,_= image.shape
kernel = np.ones((7,7), np.uint16)
# image = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)
image11 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
# Copy image to new variable
g = image11.copy()
cv2.normalize(g, g, 70, 255, cv2.NORM_MINMAX)
ret,black_mask = cv2.threshold(g,110,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow("image",black_mask)
cv2.imwrite(sys.argv[1]+"thresh.jpg",black_mask)
cv2.waitKey(0)

输出图像为：

在输出中有许多锯齿状边缘。如何去除这些边缘并获得完美的“Ca”？

输出应该是这样的：

P.S.请注意，输出图像不一定是二进制

Answer 1

如果你不使用imutils 调整大小，结果将如下所示：

我不确定输出图像中多余的黑线来自哪里，因为它们不是在我直接运行代码时创建的。

我更改了您的代码并对其进行了一些清理，现在看起来像这样：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

orgImg = cv2.imread("ca.png")

image11 = cv2.cvtColor(orgImg, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.normalize(image11, image11, 70, 255, cv2.NORM_MINMAX)
ret, black_mask = cv2.threshold(image11, 110, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow("Original image", orgImg)
cv2.imshow("Final image", black_mask)
cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite("ca_blackmask.png", black_mask)