Python - .csv 使用熊猫按行计算

【问题标题】：Python - .csv Calculations by row using pandasPython - .csv 使用熊猫按行计算
【发布时间】：2016-12-21 04:06:23
【问题描述】：

我希望对 .csv 文件执行高级计算。我的文件已经从 15 分钟的数据系列分组为每日平均值。我希望执行的计算涉及每行中存在的数据。

例如，我的 .csv 文件目前看起来像这样：

11/03/2014 (value) (value) (value) (value)

我想根据每行中的每日值执行一系列计算。

有没有一种方法可以专门为每一行执行我想要的计算，而无需转置我的列和行？

【问题讨论】：

标签： python csv pandas

【解决方案1】：

使用apply 和axis=1

考虑df

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': np.random.choice(list('acflmnpsy'), 5),
        'B': np.random.choice(list('ep'), 5),
        'C': np.random.choice(np.arange(60, 241), 5)
    }, pd.date_range('2016-03-31', periods=5)
)
df

以及我想应用于每一行的函数my_func

def my_func(row):
    return (row.A + row.B) * int(row.C ** .5)

df.apply(my_func, axis=1)

2016-03-31    lplplplplplplplplplplplplplp
2016-04-01    aeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeaeae
2016-04-02      yeyeyeyeyeyeyeyeyeyeyeyeye
2016-04-03              ypypypypypypypypyp
2016-04-04        sesesesesesesesesesesese
Freq: D, dtype: object

【讨论】：