在熊猫中按行计算相关系数

【问题标题】：Calculate correlation coefficient by row in pandas在熊猫中按行计算相关系数
【发布时间】：2020-12-02 07:02:19
【问题描述】：

我正在尝试计算相关系数，例如how can I calculate correlation between all possible rows

我的代码将熊猫导入为 pd

d = {'Name': ['A', 'B','C'], 'v1': [1,3, 4], 'v2': [3,2, 4], 'v3': [3,9 ,1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
result = df.T.corr().unstack().reset_index(name="corr")

但它显示错误 IndexError: list index out of range.

感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您最初需要确保 Name 是一个索引，以便转置工作
在corr()之后你需要重命名X轴
最后你需要在reset_index()之后重命名你的列

d = {'Name': ['A', 'B','C'], 'v1': [1,3, 4], 'v2': [3,2, 4], 'v3': [3,9 ,1]}
df = pd.DataFrame(data=d).set_index("Name")
result = df.T.corr()
result.columns.set_names("NameX", inplace=True)
result = result.unstack().to_frame().reset_index().rename(columns={"Name":"NameY",0:"corr"})

输出

NameX NameY      corr
    A     A  1.000000
    A     B  0.381246
    A     C -0.500000
    B     A  0.381246
    B     B  1.000000
    B     C -0.991241
    C     A -0.500000
    C     B -0.991241
    C     C  1.000000

【讨论】：