Python。熊猫。 CSV。按其他列值计算平均值

Question

我有下表：

Days, Age,  Sex

5,    39,   F

4,    54,   M

4,    26,   M

5,    42,   M

4,    29,   M

我想计算 2 组的平均天数：35 岁以下和 36 岁以上。我在考虑类似的事情

df["Days"].mean().where(df["Age"]>35)......

我看到结果的最佳方式是：

Age
Age <= 35   4
Age >= 35   4.6666

最好的命令是什么？谢谢。

Answer 1

用途：

df = (df['Days'].groupby(df["Age"]>35)
                .mean()
                .rename(index={True:'Age > 35', False:'Age <= 35'})
                .reset_index())

或者：

df["Age"] = np.where(df["Age"]>35,'Age > 35','Age <= 35')
df = df.groupby('Age', as_index=False)['Days'].mean()
print (df)
         Age      Days
0  Age <= 35  4.000000
1   Age > 35  4.666667

Answer 2

df.groupby(pd.cut(df['Age'], bins=[0, 35, np.inf]))['Days'].mean()
Out: 
Age
(0.0, 35.0]    4.000000
(35.0, inf]    4.666667
Name: Days, dtype: float64