【问题标题】：How to load a data set into Jupyter Notebook如何将数据集加载到 Jupyter Notebook
【发布时间】：2018-10-23 23:06:10
【问题描述】：

将数据集加载到 Jupyter 时，我知道它需要几行代码才能加载：

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets   import base

 # Data files
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.
training_set =  base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TRAINING,
                                         features_dtype=np.float32,
                                         target_dtype=np.int)
test_set = base.load_csv_with_header(filename=IRIS_TEST,
                                    features_dtype=np.float32,
                                    target_dtype=np.int)

那么为什么会有错误NotFoundError: iris_training.csv 还扔？我觉得将数据集加载到 jupyter 上似乎还有更多内容，如果对此主题有任何帮助，我将不胜感激

我正在学习 AI 冒险课程，但不知道如何在 .csv 文件中添加；该视频没有提及如何添加它。

这里是链接：https://www.youtube.com/watch?v=G7oolm0jU8I&list=PLIivdWyY5sqJxnwJhe3etaK7utrBiPBQ2&index=3

【问题讨论】：

"iris_training.csv" 是一个应该位于本地目录中的文件。确保它的路径是正确的。
那么它应该保存在哪里？代码中是否缺少要保存的内容？

标签： python tensorflow jupyter-notebook

【解决方案1】：

问题是您需要使用文件的绝对路径，即 C:\path_to_csv\iris_training.csv 用于 windows 和 UNIX/Linux /path_to_csv/iris_training.csv 或者您需要将文件放在您的笔记本工作区中，即在您的 Jupyter UI 中列出的目录，该目录可以在 http://localhost:8888/tree Web UI 中找到。如果您在查找目录时遇到问题，则只需执行以下 python 代码并将文件放在打印位置

import os
cwd = os.getcwd()
print(cwd)

【讨论】：

【解决方案2】：

解决方案 A

如果您正在使用 python，您可以使用 python lib pandas 导入您的文件 .csv，使用：

import pandas as pd
IRIS_TRAINING = pd.read_csv("../iris_training.csv")
IRIS_TEST     = pd.read_csv("../iris_test.csv")

解决方案 B

import numpy as np
mydata = np.genfromtxt(filename, delimiter=",")

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【讨论】：