如何使用 matplotlib 从 CSV 文件中绘制特定数据答案

【问题标题】：How to plot specific data from a CSV file with matplotlib如何使用 matplotlib 从 CSV 文件中绘制特定数据
【发布时间】：2017-05-22 16:57:39
【问题描述】：

从 csv 文件的所有行中，我想只保留每行中的两个算术值，并将它们用作我想要制作的绘图的 X-Y 对，然后将它们“提供”到我编写的代码上集群他们。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

首先，学习numpy，然后如何将csv加载到numpy数组中。然后选择列并绘制它们是微不足道的。稍微了解一下集群代码可能会让我们知道您已经了解了多少。

标签： python csv numpy matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用 numpy.genfromtxt 仅从 csv 文件加载特定列，使用 delimiter=',' 和 usecols kwarg 选择要读取的列。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Create a dummy csv file
from StringIO import StringIO
mycsv = StringIO("""
        1.,2.,3.,9.
        3.,4.,2.,4.
        8.,3.,4.,1.
        1.,6.,3.,4.
        """)

# Read csv using genfromtxt. Select only the second and firth columns.
x, y = np.genfromtxt(mycsv, usecols=(1, 3), unpack=True, delimiter=',')

plt.plot(x, y, 'ko')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 python 的 CSV 模块和列表索引来提取数据并将它们存储在列表中。

我觉得这个网站的教程很有启发性：https://pythonprogramming.net/reading-csv-files-python-3/

您可以使用 plt.scatter() 方法来绘制数据。

import matplotlib.pytplot as plt

plt.scatter(x,y) # x and y being 2 lists of the coordinates of your values
plt.show()

【讨论】：