如何使用 matplotlib 从 .txt 文件中绘制数据？答案

【问题标题】：How can you plot data from a .txt file using matplotlib?如何使用 matplotlib 从 .txt 文件中绘制数据？
【发布时间】：2020-03-15 20:14:50
【问题描述】：

我想使用 matplotlib 绘制一个 txt 文件，但我不断收到此错误消息。我对 python 不是很熟悉，因为我是几周前开始学习的。文本文件的格式如下（2048 行）：

6876.593750  1
6876.302246  1
6876.003418  0

我想绘制 txt 中的数据。文件。
错误信息是[IndexError: list index out of range]

我使用的代码是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

with open("Alpha_Particle.txt") as f:
data = f.read()

data = data.split('\n')

x = [row.split(' ')[0] for row in data]
y = [row.split(' ')[1] for row in data]

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title("Plot title")    
ax1.set_xlabel('x label')
ax1.set_ylabel('y label')

ax1.plot(x,y, c='r', label='the data')

leg = ax1.legend()

plt.show()

提前感谢您！

【问题讨论】：

乍一看，.txt 文件中的 x 数据点和 y 数据点之间似乎有两个空格。您在列表理解中将其沿单个空格拆分，这将返回一个包含 x 点、一个空格和一个 y 点的列表。
数据有四行，而不是三行

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

你只是读错了数据。这是一种更清洁的方法：

with open('Alpha_Particle.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    x = [line.split()[0] for line in lines]
    y = [line.split()[1] for line in lines]

x
['6876.593750', '6876.302246', '6876.003418']

y
['1', '1', '0']

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以使用 pandas 或 numpy

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.txt',sep='\s+',header=None)
data = pd.DataFrame(data)

import matplotlib.pyplot as plt
x = data[0]
y = data[1]
plt.plot(x, y,'r--')
plt.show()

这是我的数据

The output looked like this

使用Numpy，你也可以用下面的方法试试

import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('data.txt')


x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
plt.plot(x, y,'r--')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

Chris Arena 的回答很简洁。请记住，您正在将 str 保存到列表中。如果您想使用 matplotlib 绘制 x 和 y，我建议将格式从 'str' 更改为 'int' 或 'float'：

import matplotlib.pyplot as plt
with open('filename.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    x = [float(line.split()[0]) for line in lines]
    y = [float(line.split()[1]) for line in lines]
plt.plot(x ,y)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案4】：

一个快速的解决方案是删除数据中的第 4 个元素，如下所示：

data.pop()

放在后面

data = data.split('\n')

【讨论】：