我想用误差线绘制一些数据点。 其中一些数据点只有上限或下限，而不是误差线。
所以我试图使用索引来区分带有误差线的点和带有上限/下限的点。 但是，当我尝试这样的事情时：
errorbar(x[i], y[i], yerr = (ymin[i], ymax[i]))
我收到错误：
ValueError: In safezip, len(args[0])=1 but len(args[1])=2
这类似于here 的讨论，但我不使用 pandas，但是，阅读其他几句话对我来说真的很有用。
无论如何，我尝试通过以下方式“扭转”错误：
errorbar(x[i], y[i], yerr = [[ymin[i], ymax[i]]], uplims = True)
但结果图不清楚：似乎上限和误差线被绘制在一起，或者上限被绘制了两次......
目标是在上下误差条不对称时绘制上下限，因此我可以选择箭头之前的条的长度作为上限/下限。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
这实际上是让我对 errorbar 感到恼火的事情之一：它对输入的形状和维度非常挑剔。
我假设您想要“误差线”，但希望它们的位置由绝对上下限设置，而不是由对称的“误差”值设置。
errorbar 的作用是将 y 数组和 yerr[0] 压缩在一起（使用 safezip）作为下限（yerr[1] 用于上限）。所以你的y 和yerr[0]（和[1]）应该是具有相同大小、形状和维数的数组。 yerr 本身根本不需要是一个数组。
如果 x、y、ymin 和 ymax 都是一维数组，那么您拥有的第一个代码将工作，这就是它们应该的样子。听起来你的 y 不是。
但是，请务必注意，由于 errorbar yerr 是误差量，而不是绝对限制，因此您需要在实际下限和上限中加上和减去 y。
例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])
ymin = np.array([0,1,2,3])
ymax = np.array([3,4,5,6])
ytop = ymax-y
ybot = y-ymin
# This works
plt.errorbar(x, y, yerr=(ybot, ytop) )
如果我误解了任何内容，请告诉我。如果您能以您正在使用的形式发布一些示例数据，那就太好了。
【讨论】：