将行复制到另一个数据框答案

【问题标题】：Copy row to another dataframe将行复制到另一个数据框
【发布时间】：2020-07-01 09:50:12
【问题描述】：

我有 2 个索引类型的数据框：Datatimeindex，我想将一行复制到另一行。数据框是：

变量：df

DateTime
2013-01-01 01:00:00    0.0
2013-01-01 02:00:00    0.0
2013-01-01 03:00:00    0.0
....
Freq: H, Length: 8759, dtype: float64

变量：consumer_year

Potência Ativa  ...    Costs
Datetime                             ...         
2019-01-01 00:00:00       11.500000  ...  1.08874
2019-01-01 01:00:00        6.500000  ...  0.52016
2019-01-01 02:00:00        5.250000  ...  0.38183
2019-01-01 03:00:00        5.250000  ...  0.38183

[8760 rows x 5 columns]

这是我的代码：

mc.run_model(tmy_data)

df=round(mc.ac.fillna(0)/1000,3)

consumption_year['PVProduction'] = df.iloc[:,[1]] #1
consumption_year['PVProduction'] = df[:,1] #2

我正在尝试将 df 的第二列复制到 consumer_year 数据框中的新列，但这些以前的经验都没有奏效。查看索引，我发现了 3 个主要区别：

年（2013 年和 2019 年）
开始时间：01:00 和 00:00
长度：8760 和 8759

在将一行复制到另一行之前，我是否需要先解决这 3 个差异（使 df 的日期时间等于 consumer_year）？如果是这样，您能否为我提供解决这些差异的解决方案。

这些是错误：

1: consumption_year['PVProduction'] = df.iloc[:,[1]] 
 raise IndexingError("Too many indexers")
pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers

2: consumption_year['PVProduction'] = df[:,1]
 raise ValueError("Can only tuple-index with a MultiIndex")
ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

【问题讨论】：

标签： python dataframe datetime pvlib

【解决方案1】：

您可以将两个数据框合并在一起。

pd.merge(df, consumption_year, left_index=True, right_index=True, how='outer')

【讨论】：

我得到了一个 [17519 行 x 6 列] 的数据框，即 2 年（2013 年和 2019 年）。我想要一个只有 1 年（8760）的最终数据框和所有的消费年列和 1 列的 df。（无论指数，2013还是2019
你必须选择年份 df.loc['2013'] 你也可以dropna或者使用inner join。