如何将数据框附加到另一个数据框的每一行？ [复制]答案

【问题标题】：How can I append a Dataframe to every row of another Dataframe? [duplicate]如何将数据框附加到另一个数据框的每一行？ [复制]
【发布时间】：2019-10-20 07:09:08
【问题描述】：

我有两个这样的数据框：

| A  | B  |     | C  | D  |
| A1 | B2 |     | C2 | D2 |
| A1 | B3 |     | C1 | D2 |
| A2 | B2 |     | C1 | D3 |

我需要将 B 中的每一行附加到 A 的每一行，如下所示：

| A  | B  | C  | D  |
| A1 | B2 | C2 | D2 |
| A1 | B2 | C1 | D2 |
| A1 | B2 | C1 | D3 |
| A1 | B3 | C2 | D2 |
| A1 | B3 | C1 | D2 |
| A1 | B3 | C1 | D3 |
| A2 | B2 | C2 | D2 |
| A2 | B2 | C1 | D2 |
| A2 | B2 | C1 | D3 |

【问题讨论】：

请使用tour，阅读How to Ask，并修改您的问题以包含minimal reproducible example，显示您迄今为止所做的尝试，以及您遇到问题或错误的地方。

标签： python pandas

【解决方案1】：

尝试使用伪密钥和merge：

df1 = pd.DataFrame({'A':['A1','A1','A2'], 'B':['B2','B3','B2']})
df2 = pd.DataFrame({'C':['C2','C1','C1'], 'D':['D2','D2','D3']})

df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key=1)).drop('key', axis=1)

输出：

    A   B   C   D
0  A1  B2  C2  D2
1  A1  B2  C1  D2
2  A1  B2  C1  D3
3  A1  B3  C2  D2
4  A1  B3  C1  D2
5  A1  B3  C1  D3
6  A2  B2  C2  D2
7  A2  B2  C1  D2
8  A2  B2  C1  D3

【讨论】：

这个问题已经如上所述回答了，它与下面的代码一起工作： def cartesian_product_basic(df1, df2): return ( df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key =1), on='key').drop('key', 1))