将一行数据框复制到另一行

【问题标题】：Copying one row of dataframe to another将一行数据框复制到另一行
【发布时间】：2017-05-26 18:12:34
【问题描述】：

有两个数据框，比如 df1 和 df2。

df1[Age]: 10, 20 30

df2[Income]: 100, 1000, 1500

如何创建一个新的数据框 df3，它由 df1 中的行组成，这样

df2.loc[k]['income'] >1000?

在上面给出的示例中，我会

df3[Age]: 20, 30

同样，df4[Age, Income]: (20, 1000), (30, 1500)

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

In [232]: df3 = df1.join(df2).query("Income >= 1000")

In [233]: df3
Out[233]:
   Age  Income
1   20    1000
2   30    1500

更新：

In [269]: idx = df2.index[df2.Income.ge(1000)]

In [270]: df3 = df1.loc[idx].join(df2.loc[idx])

In [271]: df3
Out[271]:
   Age  Income
1   20    1000
2   30    1500

或者简单地说：

In [275]: df2.loc[df2.Income.ge(1000)].join(df1)
Out[275]:
   Income  Age
1    1000   20
2    1500   30

【讨论】：

谢谢。如果 df2 很大并且包含很多不相关的数据，那么 join(df2) 步骤会花费一些时间，最终大部分不相关的数据将被丢弃。对此有什么想法吗？