TypeError: zeros_initializer() 至少需要 1 个参数（给定 0）

Question

我正在尝试从 Tensorflow 运行初始示例： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception

但是，我收到了这个错误：

TypeError: zeros_initializer() 至少需要 1 个参数（给定 0）

当我寻找解决方案时，主要有两个：
1.将zeros_initializer&ones_initializer改成zeros_initializer()&ones_initializer()，但是已经是这样了。

2. 将 Tensorflow 升级到最新版本，我这样做了：
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

然后我使用以下命令升级文件：
tf_upgrade.py --infile foo.py --outfile foo-upgraded.py

以上都不起作用。

注意事项：
我通过以下命令检查了我的 TF 版本：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
给出了这个结果：

0.12.1

我也尝试从函数中取出括号，但它不起作用并给出了不同的错误

TypeError：ones_initializer() 为关键字参数 'dtype' 获取了多个值

更新
1.这是有问题的代码 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/inception/inception/slim/ops.py
2. 这里的主题讨论了同样的问题（Error thrown in Google's Inception-v3 fine-tuning script），但我使用以下方法检查了我的 slim 版本：

python -c "import tensorflow.contrib.slim as slim; eval = slim.evaluation.evaluate_once" 和 python -c "from nets import cifarnet; mynet = cifarnet.cifarnet"

都运行没有错误

Answer 1

问题是代码使用了initializer=tf.zeros_initializer()。但正如您所见，tf.zeros_initializer() 有一个必需属性 shape，您的示例未提供该属性。

我假设在以前的版本中不需要这个参数。你有两个选择：

• 找到形状并正确传递
• 改成tf.constant_initializer(0.0)（没测试是否有效）