如何在 OpenCV（使用 C++）中获得多个图像的平均图像？答案

【问题标题】：How can I get the mean image of several images in OpenCV(using C++)?如何在 OpenCV（使用 C++）中获得多个图像的平均图像？
【发布时间】：2015-06-23 08:17:32
【问题描述】：

我正在计算两个图像的平均图像，但不知道在 OpenCV 中使用函数 mean() 的正确方法。

Mat img1,img2,img3;
img1=imread("picture1.jpg");
img2=imread("picture2.jpg");    
img3=mean(img1,img2);

不管怎么说

R6010
-abort() has been recalled

如何获得 img1 和 img2 的平均值？谢谢。

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

你可以使用cv::accumulate：

Mat img3 = Mat::zeros(img1.size(), CV_32F); //larger depth to avoid saturation
cv::accumulate(img1, img3);
cv::accumulate(img2, img3);
img3 = img3/2;

【讨论】：

【解决方案2】：

根据opencv文档：

"函数mean计算数组元素的平均值M，对每个通道独立，并返回："

这意味着它应该为图像的每一层返回一个标量，第二个参数是一个像素掩码，用于执行计算

您是否只是尝试过这样做？

img3 = (img1+img2) * 0.5;

[编辑] 如果值 > 255，为了避免一些损失，您可能应该在执行计算之前将您的图像转换为 CV_32F，然后使用 cv::convertTo opencv documentation on ConvertTo 将您的操作结果转换为 CV_8U

【讨论】：

为时已晚 5 年，但对于像我这样后来找到这个答案的人来说可能有用：我认为如果你先乘以 0.5，然后将它们相加，你就可以避免大于 255 的值导致的损失。