如何获得图像的平均颜色答案

【问题标题】：How can I get the average colour of an image如何获得图像的平均颜色
【发布时间】：2012-09-06 16:03:26
【问题描述】：

我希望能够拍摄图像并找出平均颜色。意思是如果图像是半黑半白，我会在两者之间得到一些东西......一些灰色阴影。它可能是最常见的单一颜色或中值。任何平均值都可以。

我如何在 android 中做到这一点。

【问题讨论】：

听起来很简单……你试过什么？
循环所有颜色 - 并存储平均值......还不错
除非您采用 NDK 或 RenderScript 路线，后者使这项任务变得相当简单快捷，Bitmap.getPixel 和 Bitmap.getPixels 是您的朋友。
@bdares 我不知道从哪里开始。我需要一些图像处理库还是可以直接在android平台上做？
@randy ：唯一的问题是使用智能平均方法，因为大图像总和（像素值）可能超过 MAX_INT

标签： java android

【解决方案1】：

您可以使用来自AndroidX 或来自v7-support library 的Palete 类。

它提供了从位图中提取颜色的其他方法，例如获取：

最主要的颜色
鲜艳的色彩
柔和的颜色
更多

【讨论】：

嗯，最近是的 ;) 只是一个友好的提醒，这个类也可以在 androidx 中使用。 developer.android.com/reference/androidx/palette/graphics/…

【解决方案2】：

还有一个库可以为您做到这一点。

http://www.michaelevans.org/blog/2013/12/12/colorart-a-library-to-do-itunes-11-style-color-matching-for-android/

【讨论】：

【解决方案3】：

以 Dan O 的解决方案为基础，这是一种自动考虑 Alpha 通道并在 getPixels 与 getPixel 之间进行优化/权衡的方法。

成本是内存，但好处是性能，在可能运行数百万次的循环中调用虚拟方法 [即8MP 图像有 3,456x2,304 = 7,962,624 像素]）。我什至通过删除循环的android.graphics.Color 方法调用更进一步。

public static int getDominantColor(Bitmap bitmap) {
   if (null == bitmap) return Color.TRANSPARENT;

   int redBucket = 0;
   int greenBucket = 0;
   int blueBucket = 0;
   int alphaBucket = 0;

   boolean hasAlpha = bitmap.hasAlpha();
   int pixelCount = bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight();
   int[] pixels = new int[pixelCount];
   bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

   for (int y = 0, h = bitmap.getHeight(); y < h; y++)
   {
       for (int x = 0, w = bitmap.getWidth(); x < w; x++)
       {
           int color = pixels[x + y * w]; // x + y * width
           redBucket += (color >> 16) & 0xFF; // Color.red
           greenBucket += (color >> 8) & 0xFF; // Color.greed
           blueBucket += (color & 0xFF); // Color.blue
           if (hasAlpha) alphaBucket += (color >>> 24); // Color.alpha
       }
   }

   return Color.argb(
           (hasAlpha) ? (alphaBucket / pixelCount) : 255,
           redBucket / pixelCount,
           greenBucket / pixelCount,
           blueBucket / pixelCount);
}

【讨论】：

有趣的是，您计算了一张 8 百万像素 图像中的像素数，顾名思义就是 800 万像素。但是感谢您的解决方案。
8 兆像素不精确，7,962,624 像素是精确的。

【解决方案4】：

我认为你必须自己做。

只需创建一个包含所有颜色的 int 数组：

    Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);  
    bmp = bmp.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);    
    int intArray[] = new int[bmp.getWidth()*bmp.getHeight()];  
    bmp.getPixels(intArray, 0, bmp.getWidth(), 0, 0, bmp.getWidth(), bmp.getHeight());

然后你可以用intArray[0]得到颜色，红色的值可以是0xFFFF0000（最后6个数字是RGB颜色值）。

编辑：简单的解决方案：

Get you full-size image in a bitmap.

Create a scaled bitmap of 1*1px.

Get this bitmap color.

【讨论】：

第二种解决方案得到最常见的颜色而不是平均值。
我只是在考虑第二种缩放方法，因为其他方法工作不快！！
我发现 1x1 px 的第二个解决方案给出了 100% 准确的结果。甚至比 Palette 库更准确。

【解决方案5】：

Bitmap bitmap = someFunctionReturningABitmap();
long redBucket = 0;
long greenBucket = 0;
long blueBucket = 0;
long pixelCount = 0;

for (int y = 0; y < bitmap.getHeight(); y++)
{
    for (int x = 0; x < bitmap.getWidth(); x++)
    {
        Color c = bitmap.getPixel(x, y);

        pixelCount++;
        redBucket += Color.red(c);
        greenBucket += Color.green(c);
        blueBucket += Color.blue(c);
        // does alpha matter?
    }
}

Color averageColor = Color.rgb(redBucket / pixelCount,
                                greenBucket / pixelCount,
                                blueBucket / pixelCount);

【讨论】：

在循环中使用getPixel 单独获取每个像素既浪费又缓慢。您应该在 for 循环之前通过一次调用 getPixels 来获取所有像素。
慢？可能是。浪费？也许，取决于位图的大小和可用内存量（我相信getPixels() 创建了位图数据的副本）。
Color c = bitmap.getPixel() 应该是 int c = bitmap.getPixel() 因为 getPixel() 返回一个 int，而不是 Color
@Stardust 是正确的。这个函数不会返回一个 Color 对象，而是一个 int。否则这工作得很好。要提高较大图像的速度，请尝试缩小位图。 CIF (352x240) 对我来说效果很好。
Color.rgb(redBucket / pixelCount, greenBucket / pixelCount, blueBucket / pixelCount);调用需要 api 26

【解决方案6】：

使用Bitmap.getPixels() 方法获取颜色值。然后要计算平均值，您必须确定您的意思。在灰度图像中它很简单，但是对于颜色，没有平均值这样的东西。您可以分成组件（例如 RGBA），并取每个组件的平均值。另一种方法是搜索最常用的颜色，我敢肯定还有其他几种选择。玩它:)

【讨论】：