在python中平均多个图像答案

【问题标题】：Averaging multiple images in python在python中平均多个图像
【发布时间】：2015-07-23 10:17:20
【问题描述】：

我正在尝试使用此代码平均 300 个 .tif 图像：

import os, numpy, PIL
from PIL import Image

# Access all PNG files in directory
allfiles=os.listdir(os.getcwd())
imlist=[filename for filename in allfiles if  filename[-4:] in[".tif",".TIF"]]

# Assuming all images are the same size, get dimensions of first image
w,h = Image.open(imlist[0]).size
N = len(imlist)

# Create a numpy array of floats to store the average (assume RGB images)
arr = numpy.zeros((h,w,3),numpy.float)

# Build up average pixel intensities, casting each image as an array of floats
for im in imlist:
    imarr = numpy.array(Image.open(im),dtype=numpy.float)
    arr = arr+imarr/N

# Round values in array and cast as 16-bit integer
arr = numpy.array(numpy.round(arr),dtype=numpy.uint16)

# Generate, save and preview final image
out = Image.fromarray(arr,mode="RGB")
out.save("Average.tif")

它给了我一个这样的 TypeError ：

imarr = numpy.array(Image.open(im),dtype=numpy.float)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'TiffImageFile'

我知道它并不喜欢将 TIF 图像放入 numpy 数组中（它也不适用于 PNG 图像）。我该怎么办？将每个图像拆分为 R、G 和 B 数组进行平均然后合并所有内容似乎太消耗内存了。

【问题讨论】：

您的问题是您在该行中传递给 numpy 的内容。您正在尝试传递 Image.open(im)，它是一种“TiffImageFile”类型，并且不被 float() 接受。我没有与 PIL 合作过，但我在互联网上看到 Image.load(im) 可能是您正在寻找的东西。否则，请尝试查看对象“im”是否可能具有类似 im.data 之类的内容。
顺便说一句，如果“Python 图像库”还没有平均图像的方法，我会感到非常惊讶。也许您只是想自己学习如何做？
@Jblasco ，PIL 提供了一种混合方法，我在另一个平均程序中使用了该方法。我相信上面的代码（一旦它可以工作）将为大量图片平均提供更好的结果。即使此代码应该有效，我也会调查您的建议（请参阅下面的答案）

标签： python python-3.x numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

它应该按原样工作，现在用 PIL（枕头 2.9.0）和 numpy 1.9.2 检查。

【讨论】：

我将我的 numpy 从 1.8.2 升级到 1.9.2，但它没有改变任何东西。我真的很想知道为什么我们使用相同版本的 PIL 和 numpy 运行相同的程序。
我在一个虚拟环境中运行了你的代码，其中只有 numpy 和枕头，用于 py2 和 py3。