Numpy Upsample np.array / 通过添加共同元素的平均值来增加 np.array 的大小答案

【问题标题】：Numpy Upsample np.array / increase size of np.array by adding mean value of cosecuitive elementsNumpy Upsample np.array / 通过添加共同元素的平均值来增加 np.array 的大小
【发布时间】：2021-11-17 17:29:27
【问题描述】：

我有一个 np.array，我需要将其大小设为两倍/三倍/四倍。我想通过在每 2 个连续元素之间添加 1/2/3 个元素来做到这一点。例如：

np.array([1,2,3,4,5])

成为

np.array([1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5])

使用 python 做到这一点没有问题。但我需要最快的方法，最好使用 Numpy/Scipy。

【问题讨论】：

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

np.interp:

a = np.array([1,2,3,4,5])
ur = 2  # upsample rate
np.interp(np.arange((len(a)-1)*ur+1)/ur, xp=np.arange(len(a)), fp=a)
# output: array([1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5.])

【讨论】：

【解决方案2】：

可能比 Marat 的效率低，但它确实有效：

import numpy as np

my_list = [1,2,3,4,5]
new_list = np.concatenate([np.linspace(i, i+1, 3) for i in range(len(my_list))[1:]])
print(list(dict.fromkeys(new_list)))

输出：

[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0]

对于numpy arrays，它是等价的。

【讨论】：