将 np.array 添加为 pandas.DataFrame 中的列答案

【问题标题】：Adding an np.array as a column in a pandas.DataFrame将 np.array 添加为 pandas.DataFrame 中的列
【发布时间】：2015-09-15 04:05:12
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框和一个一维的 numpy nd 数组。实际上它是一个列表。

如何使用数组中的值向 DataFrame 添加新列？

test['preds'] = preds 给SettingWithCopyWarning 还有一个警告：

试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

当我尝试pd.DataFrame({test,preds}) 我得到TypeError: unhashable type: 'list'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

感谢 EdChum，问题是这样的

test= DataFrame(test)
test['preds']=preds

有效！

【讨论】：

我收到此警告：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

【解决方案2】：

这不是 pandas 错误，这是因为您试图用两个列表实例化一个集合。

{test,preds}
#TypeError: unhashable type: 'list'

一个集合是一个容器，它需要它的所有内容都是可散列的，因为集合可能不会包含两次相同的元素。

话虽如此，给熊猫一组并不能达到你想要的结果。

但是，给 pandas 一个 dict 会起作用，如下所示：

pd.DataFrame({"test":test,"preds":preds})

【讨论】：