【问题标题】:Identification of empty elements of a np.array识别 np.array 的空元素
【发布时间】:2021-04-07 15:37:14
【问题描述】:

我想对具有不可预测的 NaN 的 np.array arr[r,c] 进行 for 循环,并希望识别那些以便根据上下文专门估算它们。 有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

  • 请尝试在我们中描述得更详细、更清晰、更具体,并且不要忘记提及您迄今为止所做的尝试。请不要采取消极的方式
  • 假设您有一个 numpy 数组 A,您可以使用 numpy.isnan(A) 获得所有 NaN 的布尔映射

标签: python nan numpy-ndarray


【解决方案1】:

您真的应该尝试详细说明您的问题。

如果您的 numpy 数组是一维数组,请执行以下操作:

for i in range(arr.shape[0]):
    print(arr[i])

如果你的 numpy 数组是二维的,那么请执行以下操作:

for i in range(arr.shape[0]):
    for j in range(arr.shape[1]):
        print(arr[i,j])

如果您想以不同方式表示“NaN”值。只需使用 if 语句

if math.isnan(arr[i,j]):
    arr[i,j] = "anything"

【讨论】:

  • numpy.nan 不等于字符串 NaN
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 2019-07-07
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2018-03-30
  • 2021-06-04
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多