如何计算数据集中与 Matlab 中的平均值相差 x 标准差的数据点数答案

【问题标题】：How to calculate the number of data points within a dataset that are x standard deviations from the mean in Matlab如何计算数据集中与 Matlab 中的平均值相差 x 标准差的数据点数
【发布时间】：2016-02-27 02:26:42
【问题描述】：

您好，我是 Matlab 编程的新手，我正在尝试在一组数据中找到与平均值相差 x 个标准差的数据点数。数据集是使用 randn 的 5,000 个随机数。我想用一个循环来做这个，我认为应该采取的步骤如下：

循环遍历 5,000 个随机数据点
计算距平均值 +- 1 标准差的点
打印点数

我不确定从哪里开始，如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

这里的代码告诉你数组a中有多少元素在lim1和lim2之间：sum(a>=lim1 & a<=lim2)。现在将其调整为具有均值和标准差的数组。
有一个计算标准推导的函数，不需要循环或类似的。查看std的文档
Take a look at this question, it is very similar。不是计数，而是删除，但是CST-Link已经给你解释了如何计数。

标签： matlab

【解决方案1】：

N = 5000;         % Number of data points
x = randn(N,1);   % Random vector
mu = mean(x);     % Mean of vector
sig = std(x);     % Stan. dev. of vector

% This is a logical array that signifies where the
% condition is true.
inds = (x >= (mu - sig)) & (x <= (mu + sig));

你能从这里拿走吗？

【讨论】：

感谢您帮助我将其可视化