Super Easy Python Pandas - 基于不同数据框中的列合并两个数据框答案

【问题标题】：Super Easy Python Pandas - Merge two dataframes based on a column in a different dataframeSuper Easy Python Pandas - 基于不同数据框中的列合并两个数据框
【发布时间】：2021-03-11 13:45:03
【问题描述】：

我有两个数据框：

df1:

    Calendar
0   Mauritius
1   MIL
2   EG

df2:

    Calendar    Country
0   0A          South   Australia
1   MEL         Australia - Victoria (Regional)
2   QLD         Queensland   Australia
3   Mauritius   Mauritius
4   7A          Australia - Tasmania
5   MIL         MILANO
6   NSET        TRADING   NSE Stock Exchange
7   AUF         Australian Fixed Income
8   EG          Eq Guinea

预期输出：

    Calendar    Country
0   Mauritius   Mauritius
1   MIL         MILANO
2   EG          Eq Guinea

当我尝试合并时：

df_merge = pd.merge(df1, df2, on=['Calendar'])

我得到一个空数据框 - 我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

我的代码看起来不错。您能否将您的数据文件分享给 pastebin.com 并附上适当的说明日期？
@Ynjxsjmh minimal reproducible example 所需的一切都应该在帖子中剪切、粘贴和运行文本。 How to Ask help center

标签： pandas dataframe join merge

【解决方案1】：

只需使用更改顺序：-

df_merge=pd.merge(df2,df1,on='Calendar')

或者你可以做掩蔽，即

mask=df1['Calendar'].isin(df2['Calendar'])
df_merge=df2[mask]

【讨论】：

谢谢你，但是当我使用它时我仍然得到一个空数据框
但是我没有得到空数据框...我编辑了我的答案添加了第二种方法来执行此操作....请看一下