基于列合并两个数据框

【问题标题】：Merge two dataframes based on a column基于列合并两个数据框
【发布时间】：2018-01-30 05:48:53
【问题描述】：

我想比较两个数据帧 df1 和 df2 中的名称列，从数据帧 df1 输出匹配的行并将结果存储在新的数据帧 df3 中。我如何在熊猫中做到这一点？

df1

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15
Lon   Don   5  90
Hk    Sam   4  49

df2

place name price 
PH    Tom   7    
TK    Ron   5

结果：

df3

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你想要一个叫做内部连接的东西。

df1.merge(df2,on = 'name')

place_x name    qty unit place_y price
NY      Tom      2  10     PH      7
TK      Ron      3  15     TK      5

_x 和 _y 发生在两个数据框中的列被合并时。

【讨论】：

【解决方案2】：

选项 1

使用df.isin：

In [1362]: df1[df1.name.isin(df2.name)]
Out[1362]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

选项 2

使用df.merge 执行内部连接：

In [1365]: df1.merge(df2.name.to_frame())
Out[1365]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

选项 3

使用df.eq：

In [1374]: df1[df1.name.eq(df2.name)]
Out[1374]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

【讨论】：