Pandas - 基于列的交集合并两个数据框

Question

我是数据框操作的新手。我一直在玩 df.merge、df.join、pd.concat 并且经常出现错误，而无法在没有重复的情况下合并。

我有两个要合并的代表性数据框。

df1 = pd.DataFrame({'1990' : 1, '1991': 2, '1992': 3}, index = ['a','b','c'])

df2 = pd.DataFrame({'1989':0,'1990' : 1, '1991': 2, '1992': 3, '1993': 4}, index = ['d'])

我想通过两个数据框的列的交集来合并它们，同时添加行。有没有办法使用数据框方法来做到这一点？

最终产品应如下所示：

Answer 1

使用concat 和inner 加入：

df = pd.concat([df1, df2], join='inner')
print (df)
   1990  1991  1992
a     1     2     3
b     1     2     3
c     1     2     3
d     1     2     3