Python：如何从使用元组索引的嵌套字典创建平面字典？答案

【问题标题】：Python : How to create a flat dictionary from a nested dictionary that is indexed using a tuple?Python：如何从使用元组索引的嵌套字典创建平面字典？
【发布时间】：2020-06-26 19:01:59
【问题描述】：

我有一个嵌套字典如下：

{(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
 (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
 (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
 (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
 (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
 (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
 (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
 (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
 (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
 (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
 (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
 (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
 (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
 (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
 (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

我想把它转换成一个像这样的平面字典：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

我希望有一个简单的函数可以使我的嵌套字典变平。我尝试了 here 中的 FlatDict 函数，但我不确定如何修改它，因为我的字典中有一个元组。

关于如何获得所需输出的任何建议？

【问题讨论】：

你能澄清一下到底是什么问题吗？你的代码在哪里？请参阅minimal reproducible example、How to Ask、help center。此外，除非绝对必要，否则请不要将信息作为图像共享。请参阅：meta.stackoverflow.com/questions/303812/…、idownvotedbecau.se/imageofcode、idownvotedbecau.se/imageofanexception。

标签： python dictionary tuples

【解决方案1】：

你可以试试 dict Comprehension:

dct={(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
 (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
 (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
 (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
 (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
 (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
 (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
 (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
 (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
 (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
 (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
 (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
 (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
 (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
 (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

dct={k:v['Transportation_Cost'] for k,v in dct.items()}
print(dct)

输出：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

【讨论】：

【解决方案2】：

以下是使用dict 理解的方法：

d = {(1, 1): {'Transportation_Cost': 4},
     (1, 2): {'Transportation_Cost': 5},
     (1, 3): {'Transportation_Cost': 6},
     (1, 4): {'Transportation_Cost': 8},
     (1, 5): {'Transportation_Cost': 10},
     (2, 1): {'Transportation_Cost': 6},
     (2, 2): {'Transportation_Cost': 4},
     (2, 3): {'Transportation_Cost': 3},
     (2, 4): {'Transportation_Cost': 5},
     (2, 5): {'Transportation_Cost': 8},
     (3, 1): {'Transportation_Cost': 9},
     (3, 2): {'Transportation_Cost': 7},
     (3, 3): {'Transportation_Cost': 4},
     (3, 4): {'Transportation_Cost': 2},
     (3, 5): {'Transportation_Cost': 4}}

d = {k:d[k]['Transportation_Cost'] for k in d}

print(d)

输出：

{(1, 1): 4,
 (1, 2): 5,
 (1, 3): 6,
 (1, 4): 8,
 (1, 5): 10,
 (2, 1): 6,
 (2, 2): 4,
 (2, 3): 3,
 (2, 4): 5,
 (2, 5): 8,
 (3, 1): 9,
 (3, 2): 7,
 (3, 3): 4,
 (3, 4): 2,
 (3, 5): 4}

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以从 Series 对象创建字典，而不是编辑字典。

pd.Series(tc).to_dict()

那么你就不用担心字典格式的字典了。

【讨论】：