基本像素/细胞计数算法

Question

晚安:)

我目前正在使用 DevIL 库，它允许我加载图像并检查每个像素的 RGB 值。作为一个个人学习项目，我正在尝试为我自己在 Photoshop 中制作的几张图像编写一个非常基本的 OCR 系统。

我成功地消除了图像中的所有失真，并留下了文字和数字。我目前不是在寻找从输入中学习的高级神经网络。我想从相对简单的开始，所以我开始识别单个字符并计算这些字符中的像素。

我有两个问题：

• 识别单个字符。
• 最重要的是：我需要一种算法来计算连接的像素（相同颜色），而无需计算我之前计算过的像素。我没有数学背景，所以这对我来说是最大的问题。

感谢您对此事的任何帮助，谢谢。

编辑：

我已将此问题标记为 C++，因为这是我目前使用的。但是，伪代码或其他语言的易读代码也可以。

Answer 1

只要您将图像过滤成简单的黑白位图，flood fill 算法就可以计算包含的像素。

话虽如此，您可以通过将每个字符与集合中每个字符的一组标准图像进行比较，测量相似度，然后选择得分最高的字符来执行字符识别。

查看this question 了解更多信息。

Answer 2

不确定这是否有帮助，但有一个名为 gocr 的 GPL OCR 库。

Answer 3

抱歉，如果这离题太远了，但恕我直言Vigra（不是另一个！）是一个比 DevIL 更好的 C++ 图像处理库。