【问题标题】:Cell Counting: Selective; Only count cells positive for all stainings细胞计数:选择性;只计算所有染色阳性的细胞
【发布时间】:2013-04-13 09:03:44
【问题描述】:

如果我在不同的荧光通道中拍摄多张图像(在用一些抗体/标记物染色细胞后),我如何自动定量每个标记物阳性细胞的比例?有人用 Python 做过类似的事情吗?

我已经可以使用 Fiji (ImageJ) 来计算仅包含一种染色类型的细胞,但我不能让它对包含两种染色类型的合并图像进行选择性计数。由于 Fiji 与 python 交互良好,我正在考虑编写一个脚本,查看每个仅包含一种染色类型的图像,然后获取相应图像的 x-y 坐标并检查它们之间的匹配。我不确定这是否是个好主意,我想知道是否有人做过类似的事情或有更有效的方式来完成任务?

感谢您的帮助!

【问题讨论】:

    标签: python opencv imaging imagej


    【解决方案1】:

    您可以使用 cont = cv2.findcontours 找到几乎圆形的单元格并计算它们 与 len(续)。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答!不幸的是,您的提示并没有让我一路走好,即它不会只给我一个满足这两个标准的细胞的计数(即包含两种类型的染色)。我已经使用 jython 完成了与您提出的类似的操作。这也可以很好地为我返回每个图像的非常准确的细胞计数,但我仍然不知道如何让程序检测两个图像之间的匹配,以便只返回那些细胞的计数,其中包括两种染色...
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