【发布时间】:2017-10-24 12:37:40
【问题描述】:
我想在 opencv (python) 中使用轨迹栏制作 Lab 和 YCrCb 调色板。我得到了这个 RGB 通道的源代码。
https://i.stack.imgur.com/ybVox.png
您想告诉我如何将其更改为 Lab 频道和 YCrCb 频道吗?对不起,我只是一个初学者,我真的不知道。
【问题讨论】:
我想在 opencv (python) 中使用轨迹栏制作 Lab 和 YCrCb 调色板。我得到了这个 RGB 通道的源代码。
https://i.stack.imgur.com/ybVox.png
您想告诉我如何将其更改为 Lab 频道和 YCrCb 频道吗?对不起,我只是一个初学者,我真的不知道。
【问题讨论】:
您只需要更改图像的色彩空间。只要确保为每个组件设置正确的范围即可。下面是一个带有实验室的示例。 a,b 的范围在 -127 到 127 之间,因此减去 127。
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('L','image',0,100,nothing)
cv2.createTrackbar('A','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
img= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
l = cv2.getTrackbarPos('L','image')
a = cv2.getTrackbarPos('A','image')-127
b = cv2.getTrackbarPos('B','image')-127
img[:] = [l,a,b]
cv2.destroyAllWindows()
【讨论】:
您可以更改实验室值,而不是更改轨迹栏值。在您的代码添加此命令并修改您的代码之后。您可以在 imshow 中使用 newimg。
newimg= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_Lab2BGR)
【讨论】: