如何检测 ycrcb 中的白色？答案

【问题标题】：how to detect color white in ycrcb?如何检测 ycrcb 中的白色？
【发布时间】：2022-06-14 19:21:54
【问题描述】：

我想在 python 中使用 open cv 检测白色对象，但在 ycbcr 中定义下白和上白时遇到问题。我尝试制作程序，但程序没有得到正确的结果来检测对象。这是我的代码：

 ycrcb = cv.cvtColor(rgb, cv.COLOR_BGR2YCrCb)
 lower_white = np.array([205, 128, 128], dtype=np.uint8)
 upper_white = np.array([235, 128, 128], dtype=np.uint8)
 img = cv.inRange(ycrcb, lower_white, upper_white)

我尝试使用结构化元素进行检测并发送到形态学：

se_3 = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))
dst_dilate = cv.dilate(img, se_3, iterations = 1)

并使用按位与将其放在一起：

res = cv.bitwise_and(rgb,rgb, mask= dst_dilate)

我尽力了，但结果不正确，我需要你的意见来改变哪个部分以获得更好的结果。

【问题讨论】：

您对 YUV/YCC 空间了解多少？为什么你认为你的上限和下限有意义？
我不是很了解
那么您可能想了解它。 wikipedia 和 opencv 自己的文档都对它进行了一点的讨论。您正在寻找对值范围及其含义的解释。
我说大约 128，不完全是128，甚至图片是什么？只显示图片。
我已经添加了

标签： python opencv image-processing color-space

【解决方案1】：

最简单的方法是加载图像，将其转换为所需的色彩空间，然后拆分通道，将它们并排放置。然后使用您系统的“color-dropper tool”（macOS 上的“Digital Color Meter”）查看您感兴趣的区域中各个通道的值：

import cv2

# Load image
im = cv2.imread('qAK68.jpg')

# Convert to YCrCb colourspace
YCrCb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)

# Split channels and lay out side-by-sise, Y on the left, Cr then Cb on the right
Y, Cr, Cb = cv2.split(YCrCb)
hstack = np.hstack((Y,Cr,Cb))

您应该看到您大致需要以下范围：

Y60..255
Cr120..136
Cb120..136

如果您没有“Color Dropper”工具，只需转到ImageJ在线工具here并在下面上传我的输出图像并将鼠标悬停在它上面看到这样的值：

如果您在 Linux 上，您可以获得一个名为 gpick 的颜色滴管：

sudo apt install gpick

【讨论】：