scikit-learn kmeans自定义距离[重复]

Question

我希望使用 kmeans 算法对一些数据进行聚类，但我想使用自定义距离函数。有什么方法可以改变 scikit-learn 使用的距离函数吗？

我也会选择一个不同的框架/模块，它允许交换距离函数并可以并行计算 kmeans（我想加快计算速度，这是 scikit-learn 的一个很好的功能）

有什么建议吗？

Answer 1

您可以尝试谱聚类算法，该算法允许您输入自己的距离矩阵（根据需要计算）。

它在凸边界上的性能对 K-means 没有什么好羡慕的，但在非凸问题（检测连通性）上也能胜任。查看更多here。

好消息是谱聚类是also implemented in scikit-learn。

希望对你有帮助。