scikit learn kmeans clustering中参数'verbose'的定义是什么答案

【问题标题】：what is the definition of the parameter 'verbose' in scikit learn kmeans clusteringscikit learn kmeans clustering中参数'verbose'的定义是什么
【发布时间】：2015-02-14 05:50:44
【问题描述】：

这是来自 scikit learn 的 kmeans 算法类。

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶

有兴趣知道“详细”是什么意思，在输出中，它显示惯性值，也不确定这意味着什么。他们没有在文档中解释。任何帮助，将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： scikit-learn k-means

【解决方案1】：

详细意味着它会输出消息，这些消息可能有助于调试和了解训练的情况。

惯性是每个点到其最近的质心（即其分配的簇）的平方距离之和。你可以找到更多关于它的信息here。

【讨论】：