AttributeError：“系列”对象没有属性“iterrows”

【问题标题】：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iterrows'AttributeError：“系列”对象没有属性“iterrows”
【发布时间】：2019-07-26 05:22:29
【问题描述】：

accounts = pd.read_csv('C:/*******/New_export.txt', sep=",", dtype={'number': object})
accounts.columns = ["Number", "F"]

for i, j in accounts["Number"].iterrows(): #i represents the row(index number), j is the number
    if (str(j) == "27*******5"):
        print(accounts["F"][i], accounts["Number"][i])

我收到以下错误：

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'iterrows'

我不太明白这个错误，因为“accounts”是一个 pandas 数据框。请帮忙。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas loops

【解决方案1】：

accounts["Number"] 是一个 Series 对象，而不是 DataFrame。遍历accounts.iterrows() 并从每一行中获取Number 列，或者使用Series.iteritems() method。

遍历数据框：

for i, row in accounts.iterrows():
    if str(row['Number']) == "27*******5":
        print(row["F"], row["Number"])

或以上Series.iteritems():

for i, number in accounts['Number'].iteritems():
    if str(number) == "27*******5":
        print(accounts["F"][i], number)

【讨论】：