AttributeError：“系列”对象没有属性“行”

Question

我希望我的程序在他识别出一个字符串时打印前五个字符，该字符串由两列相加而成（来自用 pandas 制作的数据框），在 .txt 的某些行中，但正如在标题，当我运行代码时它给了我这个错误。这是代码（重要的行在代码的末尾，如果您想查看整个代码，我只是把所有内容都放了）。

import pandas as pd
import re
import numpy as np

link = "excelfilett.txt"
file = open(link, "r")
frames_load = []
is_count_frames_load = False
for line in file:
    if "[Interface1]" in line:
        is_count_frames_load = True
    if is_count_frames_load== True:
        frames_load.append(line)
    if "[EthernetComNeed]" in line:
        break

number_of_rows_load = len(frames_load) -1
header_load = re.split(r'\t', frames_load[0])
number_of_columns_load = len(header_load)

frame_array_load = np.full((number_of_rows_load, number_of_columns_load), 0)
df_frame_array_load = pd.DataFrame(frame_array_load)
df_frame_array_load.columns= header_load

for row in range(number_of_rows_load):
    frame_row_load = re.split(r'\t', frames_load[row])
    for position in range(len(frame_row_load))

df_frame_array_load["[Name]"] = df_frame_array_load["[End1]"] + "  " +  df_frame_array_load["[End2]"]


link = "excelfilett.txt"
file = open(link, "r")
frames_path = []
is_count_frames_path = False
for line in file:
    if "[Routing Paths]" in line:
        is_count_frames_path = True
    if is_count_frames_path== True:
        for row in df_frame_array_load["[Name]"].rows:
            if row in line:
                print(line[0:4])
    if "[EthernetComConfig]" in line:
        break

它在“for row in df_frame_array_load["[Name]"].rows:" 上给了我 AttributeError，它不应该是版本错误，那么问题是什么？我不明白。

Answer 1

for row in df_frame_array_load["[Name]"].rows:

因为 pandas Series 对象没有“行”属性，当您在 Series 中执行循环操作时，您正在对其进行迭代。

应该改为：

for row in df_frame_array_load["[Name]"]:
    ...