AttributeError：“系列”对象没有属性“update_datalim”

Question

我正在尝试使用存储在 CSV 文件和 mpl_finance 库中的一些数据创建烛台图：

前五行如下所示：

              Date               Open      High       Low     Close    Volume

0  2017-08-24 04:00:00.000000  0.002890  0.002890  0.002670  0.002670  371.64
1  2017-08-24 04:05:00.000000  0.002669  0.002669  0.002669  0.002669    4.80
2  2017-08-24 04:10:00.000000  0.002600  0.002649  0.002600  0.002649   61.71
3  2017-08-24 04:15:00.000000  0.002640  0.002640  0.002640  0.002640   20.00
4  2017-08-24 04:20:00.000000  0.002620  0.002620  0.002600  0.002602   92.68   

下面是我正在使用的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick2_ochl

df = pd.read_csv("data.csv")
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

candlestick2_ochl(ax = df["Date"],opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])
plt.show()

当我运行此代码时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Untitled 5.py", line 16, in <module>
    candlestick2_ochl(ax = df["Date"],opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/mpl_finance.py", line 552, in candlestick2_ochl
    alpha=alpha)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/mpl_finance.py", line 633, in candlestick2_ohlc
    ax.update_datalim(corners)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3614, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'update_datalim'

（PS：我试过在没有df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]) 的情况下运行代码，但它输出相同的错误）

非常感谢您的帮助！

Answer 1

来自documentation of candlestick2_ochl：

matplotlib.finance.candlestick2_ohlc(ax, opens, highs, lows, closes,
width=4, colorup='k', colordown='r', alpha=0.75) 

代表开放， 收盘为条形线，高低范围为垂直线。

注意：此代码假定是否缺少任何值 open、low、high、close 他们都不见了

参数：ax : 轴

要绘制到的 Axes 实例

[...]

所以，ax 指定，您的图表将在哪个图/子图上结束。

在您的代码中，数据被分配给该变量。因此，您应该创建自己的 ax，并将其提供给函数，如下所示：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

candlestick2_ochl(ax=ax, opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])

至于plt.subplot(1,1,1):的问题 这意味着 1x1 网格，第一个位置。您可以转到this 帖子了解更多信息。