为什么 Cloud Functions 的性能如此之低却又如此昂贵？

Question

我最近刚刚注册了一个 Google Cloud 免费套餐，并对 Cloud Functions 产生了兴趣，它可以让我在不安装操作系统系统或软件开发工具的情况下开发和运行代码。所以我想在 2GB 和 2.8Ghz CPU 上运行这个函数来测试它的性能极限

exports.helloWorld = (req, res) => {
  let message = getTheLottery();
  res.status(200).send(message);
};

function getTheLottery(){
for(var i=0,len=10000000;i<len;i++)
{
var ticket=sha256(makeid(5));
if(ticket=='7CD743877911812A45CD7974023A2D1ACA9831C82057902A2300874A951E6E17')
     return true;
    }
    return false;
}

SHA256 算法来自here & makeid 来自here 以生成随机字符串

完成任务需要 40 秒 (40311ms)，在 C++ 或 C# 上实现此代码添加简单的并行和多线程它可以在 4GB ram 和 i5 2.5ghz 的普通学校 PC 上在不到 7 秒的时间内轻松运行任务加上它必须在后台运行操作系统系统和少量软件，更不用说代码了，当谷歌声称它可以使代码比普通 PC 快 75% 时

我没有尝试过 Azure 云功能。假设我将“功能”带到我的网站并让 ppl 运行 1000000 次，根据calculator 的计算，这将花费 1657 美元，并且可能一整天运行几百次而几乎没有任何优化的方法是一笔财富代码或系统，因为它都是有限的，运行时间越长，它的成本就越高。有了这笔钱，我可以租用具有强大 GPU 的虚拟机并以最高性能运行完全开发的渲染或蛮力软件

我有没有更好的方法来运行代码？因为这感觉就像一个带有额外步骤的在线代码编译器。它如何让无服务器计算成为“未来”？

Answer 1

重计算不是 Cloud Functions 的用例。事实上，有很多事情它不是很好，因为服务器实例只有一个 CPU，没有 GPU，最长执行时间为 9 分钟。

如果您有繁重的计算负载，请考虑改用 Compute Engine。如果需要，您可以编写一个云函数，将工作委托给 Compute Engine。

Cloud Functions 旨在将系统的其他部分粘合在一起，而无需为其创建和管理正式的基础架构。主要好处是轻松扩展（向上和向下），只需为使用的资源付费，并且能够触发 GCP 项目中发生的事件。