TensorFlow freeze_graph：必需的位置参数“unused_args”答案

【问题标题】：TensorFlow freeze_graph: required positional argument ‘unused_args’TensorFlow freeze_graph：必需的位置参数“unused_args”
【发布时间】：2018-04-06 08:36:42
【问题描述】：

我在装有 High Sierra 的 Mac 上使用 TensorFlow 1.7 和 Python 3.6.5。

我已经训练了我的第一个 MNIST 模型，所以我基本上有

具有 CNN 图结构的 graph.pbtxt 文件
一些 model.ckpt-21000 文件（.meta、.index .data）

我尝试在我的 bash 上使用命令行 freeze_graph 命令冻结图形：

freeze_graph
--input_graph=/…/graph.pbtxt
--input_checkpoint=/…/model.ckpt-21000
--input_binary=false
--output_graph=/…/frozen_mnist.pb
--output_node_names=softmax_tensor

但是我收到了这个错误：

Traceback (most recent call last):  
File “/usr/local/bin/freeze_graph”, line 11, in <module>  
sys.exit(main())  
TypeError: main() missing 1 required positional argument: ‘unused_args’

我不确定我在那里缺少什么。我很确定我使用了正确的语法。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow mnist

【解决方案1】：

我找到了一种解决方法来冻结我的图表。我把它贴在这里，所以如果有人遇到同样的问题，他们可以使用它。

代替

freeze_graph
--input_graph=/…/graph.pbtxt
--input_checkpoint=/…/model.ckpt-21000
--input_binary=false
--output_graph=/…/frozen_mnist.pb
--output_node_names=softmax_tensor

使用

python3 -m tensorflow.python.tools.freeze_graph
--input_graph=/…/graph.pbtxt
--input_checkpoint=/…/model.ckpt-21000
--input_binary=false
--output_graph=/…/frozen_mnist.pb
--output_node_names=softmax_tensor

所以基本上我只是使用 python3 -m tensorflow.python.tools.freeze_graph 而不是命令 freeze_graph。

我仍然很想了解为什么命令行对我不起作用:(

【讨论】：