【问题标题】:Information Criterion SVM信息准则支持向量机
【发布时间】:2021-01-27 10:45:43
【问题描述】:

我看过一些提供 SVM 信息标准的论文(例如 Demyanov、Bailey、Ramamohanarao 和 Leckie (2012))。但似乎在python中不存在这种方法的任何实现。例如 Sklearn 只提供线性模型和随机森林/梯度提升算法的方法。

那么我的问题是,他们是否在 python 中实现了 SVM 的潜在信息标准?

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning svm criterion


    【解决方案1】:

    您可以使用 SVM 来更改非线性模型的内核。 比如kernel='poly'

    【讨论】:

    • 谢谢,我考虑过这个想法,或者只是使用线性 SVM,但理想情况下,我想让超参数调整阶段处理内核的选择,而不是强制它。如果他们没有其他选择,我想这将是最好的选择。
    猜你喜欢
    • 2011-06-12
    • 2019-01-26
    • 2014-05-12
    • 2012-01-31
    • 2019-06-03
    • 2016-08-19
    • 2011-07-01
    • 2016-01-13
    • 2018-02-05
    相关资源
    最近更新 更多