支持向量机的停止准则

【问题标题】：Stopping criterion of support vector machines支持向量机的停止准则
【发布时间】：2011-06-12 14:06:32
【问题描述】：

我正在使用支持向量机撰写我的学士论文。是不是，“epsilon”参数是优化误差（包括c）时的容差？所以如果最大的约束。边距和最小值错误至少比优化停止的“epsilon”更接近其最佳值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于您似乎正在使用 LIBSVM，您可能应该查看 LIBSVM 作者的this technical paper（特别是第 3 节）。

编辑：是的，您所说的是对 LIBSVM 算法的终止标准的相当准确的描述。当你写你的报告时，不要说互联网上的一些随机的家伙告诉我，引用描述算法的原始文档。

EDIT2：m 和 M 在 1891 页的末尾定义，它们基本上是 f 乘以 y 的梯度的最小和最大分量。

【讨论】：